Почему в онлайн-школах игнорируют эффективность email-рассылок
Недоверие к цифрам и отсутствие цифровой культуры
Во многих российских онлайн-школах по-прежнему отсутствует привычка принимать решения на основе данных 📉. Руководители ограничиваются поверхностной отчётностью: количество лидов, общий доход, расходы на рекламу. Подробный анализ рассылок по базе воспринимается как необязательный. На практике это приводит к тому, что часть школ работает «вслепую», не отслеживая ни эффективность писем, ни вовлечённость сегментов аудитории.
Некоторые считают: «если письма продают — значит всё хорошо». А если нет — переключаются на другой запуск, не вникая в цифры. Сама идея оцифровки пугает: как сверять показатели, если данные собираются вручную и легко поддаются манипуляциям? По оценке экспертов, до 30% проектов страдают от низкого качества статистики. Один из специалистов сравнил такую ситуацию с «работой слепого кузнеца»: без чётких цифр невозможно понять, что сработало, а что нет.
Почему email-аналитика отстаёт от рекламной
Несмотря на то, что email-канал может приносить до 50% повторных продаж, он часто оказывается за рамками приоритетов. Почему?
- Письма «ничего не стоят» — их рассылают бесплатно, поэтому ROI не считают.
- Инструменты слабые — статистика на платформах вроде GetCourse ограничивается открываемостью и кликами, без увязки с продажами.
- Нет культуры сегментации — письма отправляются всем подряд, без тестов и анализа, какие темы лучше заходят.
- Усталость от цифр — многие руководители больше верят в интуицию, чем в статистику.
Как результат — email остаётся второстепенным каналом. Его недоиспользуют, хотя он стабильно приносит деньги.
Что мешает анализировать письма
Многие основатели онлайн-школ — это эксперты, которые привыкли полагаться на опыт. Если запуск принёс выручку — значит всё сработало. Разбирать, какие письма сработали, какие сегменты открывали письма, где был высокий CTR — «некогда» или «непонятно зачем».
Также присутствует скепсис к самим метрикам email: open rate может искажаться, часть доставленных писем попадает в спам, клики считаются не всегда корректно. Это создаёт ощущение, что показатели «не отражают реальность» — проще их игнорировать 🤷♂️.
Бывает и откровенное недоверие: «Аналитика? Это же для больших компаний. Мы и так продаём». Такой подход отсекает любые улучшения — ведь если не измеряешь, то и улучшать нечего.
Какие возможности теряют школы
Проекты, игнорирующие аналитику email, не видят, где могли бы улучшить продажи 📉. Например:
- Какие сегменты покупают чаще? Может, стоит активнее работать с ними?
- Какие темы писем дают выше открываемость?
- Сколько продаж приносит конкретная серия писем?
- Где отписки? На каком письме теряется внимание?
Без этих данных можно потерять до 50% потенциала базы. А ведь именно база — главный актив школы. Использовать анализ рассылок — это способ зарабатывать системно. Именно поэтому всё больше проектов подключают Monitor Analytics — чтобы не гадать, а видеть, как живёт база каждый день.
Как исправить ситуацию
Решение — это простые, но регулярные действия:
- Настроить сквозную связку: письма → переходы → продажи.
- Собирать метрики: open rate, click rate, unsub, CR в оплату.
- Сравнивать сегменты: кто реагирует лучше?
- Не бояться тестировать: темы, офферы, визуал.
📌 Начать можно уже сегодня — подключив Monitor Analytics, вы увидите, какие рассылки реально приносят выручку, и где ваша база «спит». Это кратчайший путь к росту без увеличения рекламного бюджета.
авторизуйтесь