В мире контент‑маркетинга выбор и настройка KPI становятся критически важными для устойчивого результата. Ошибочные метрики способны не только исказить работу команды, но и привести к прямым потерям в бизнесе. Этот раздел раскрывает, как неправильные KPI ломают контент‑процессы, приводит причины и типовые искажения, а также даёт подходы к перепрошивке системы показателей на пользу компании.
Закон Гудхарта (Goodhart’s Law) утверждает: если показатель становится целью, он перестаёт быть хорошей метрикой. Другими словами, превращая любую цифру в KPI, менеджер провоцирует «игру на метрику» — команда подгоняет результаты, не изменяя сути процесса или качества продукта. На практике это означает, что отчётность вытесняет глубокую работу: вместо анализа и поиска инсайтов разработчики контента учатся манипулировать видимым результатом.
Исследования бизнес‑анализов McKinsey и опыт технологических редакций — например, разборы изменений поисковых алгоритмов 2018–2023 гг. —подтверждают: команда начинает оптимизировать свою работу так, чтобы уложиться в «рамку» метрик, даже в ущерб интересам аудитории.
В противоположность им, «метрики результата» (result metrics) оценивают реальное влияние: качество лидов, глубину вовлечённости, среднее время на странице, возвраты, взаимодействие с CTA, долю прогревших до следующего шага в воронке продаж. Соотношение между этими группами метрик определяет, получит ли бизнес стратегическую отдачу от работы площадки.
Таблица: Последствия увеличения нормы выпуска
В итоге цифры по плану сохраняются, а стратегическое влияние контент‑функции на узнаваемость бренда или продажи снижается.
Исследования крупных брендов (отчёты аналитики SimilarWeb 2020–2023) демонстрируют ситуации: взрывной рост просмотров за счёт кликбейта или промо‑материалов сопровождался последующим снижением возвращаемости пользователей и уменьшением числа повторных визитов.
В кейсах B2B‑платформ 2021–2022 годов отмечались массовые рассылки и промоакции без точного таргета — ради закрытия нормы лидов. В результате «брак» в воронке превышал 40–60% от общего потока: продажи не увеличивались, а эффективность вложений снижалась. Стратегически это ведёт к усталости базы и снижению эффективности последующих кампаний.
Такие практики фиксируются в постмортемах медиа‑проектов и внутрикорпоративных отчётах: анализируя истории провалов, консалтинг Gartner и Accenture выделяют «локальную оптимизацию» как типичный симптом искажения мотивации из‑за некорректных KPI.
Собственники и руководители отмечают: фокус на отчёте порождает фрагментарный подход. Работа становится процессом ради процесса, а не шагом к общей цели. Проверяемость диагностики легко достигается анализом сквозной аналитики и сравнением с динамикой реальных заказов.
Примеры: количество повторных взаимодействий в течение 30 дней, число читателей, совершивших целевое действие, процент посетителей, перешедших к коммерческому контакту. Такой KPI сложно «накрутить», а команда понимает, какой результат действительно важен.
Вовлечённость помогает построить систему апсейлов и продвинуть программы удержания на следующих этапах траектории клиента, делая контент‑воронку частью общего цикла роста.
Логическая цепочка: удачный переход с этапа прогрева — на повторные продажи из базы, что позволяет лучше выстраивать отдел работы с базой клиентов и отслеживать LTV (Lifetime Value) без искажения финансовых прогнозов.
Построить отдел работы с базой →
Содержание:
Как метрики убивают смысл
Фокус на количественных показателях часто отдаляет команду от настоящей бизнес‑цели. В попытке отчитаться по плану сотрудники оптимизируют работу под цифры в табличке, а не под реальное влияние контента на продажи, знания о продукте или лояльность аудитории.Закон Гудхарта (Goodhart’s Law) утверждает: если показатель становится целью, он перестаёт быть хорошей метрикой. Другими словами, превращая любую цифру в KPI, менеджер провоцирует «игру на метрику» — команда подгоняет результаты, не изменяя сути процесса или качества продукта. На практике это означает, что отчётность вытесняет глубокую работу: вместо анализа и поиска инсайтов разработчики контента учатся манипулировать видимым результатом.
📖Совет:
Регулярный аудит метрик помогает выявлять бесполезные показатели и настраивать систему KPI под реальные цели компании.
Закон Гудхарта и синдром отчётности
В маркетинговых командах зависимость от конкретных показателей приводит к фокусировке внимания на достижении числовых целей без связи с высоким смыслом. Показатели количественного охвата, заданные как планы, превращаются в самоцель — темпы роста посещаемости, лайки, публикация определённого числа материалов становятся важнее их воздействия на покупателя.Исследования бизнес‑анализов McKinsey и опыт технологических редакций — например, разборы изменений поисковых алгоритмов 2018–2023 гг. —подтверждают: команда начинает оптимизировать свою работу так, чтобы уложиться в «рамку» метрик, даже в ущерб интересам аудитории.
Метрики тщеславия vs метрики результата
Термин «метрики тщеславия» (vanity metrics) обозначает показатели, не дающие реального сигнала об успехе контент‑инициативы. Примеры: общее число просмотров, лайков, количество постов. Эти цифры зачастую легко наращиваются технически — за счёт дешёвого трафика, кликбейта, покупки охватов.В противоположность им, «метрики результата» (result metrics) оценивают реальное влияние: качество лидов, глубину вовлечённости, среднее время на странице, возвраты, взаимодействие с CTA, долю прогревших до следующего шага в воронке продаж. Соотношение между этими группами метрик определяет, получит ли бизнес стратегическую отдачу от работы площадки.
❓Важно:
KPI, завязанные на метрики тщеславия, часто приводят к имитации успеха — рост внешних цифр без роста продаж или лояльности.
Неправильные KPI для контент‑завода
Чаще всего проблемные KPI в контент‑потоке связаны с попыткой «посчитать всё», не определяя важное для бизнеса. Это заводит команду в ловушку отчётности: достижение плана по выпуску постов или трафику подменяет первичную цель.Норма выпусков и «скорость вместо качества»
Сильный перекос в пользу нормы выпуска сразу искажает мотивацию. Если KPI — количество постов или статей в неделю, сотрудники начинают стремиться к объёму, игнорируя глубину, актуальность и ценность контента. Классические примеры из постмортемов медиа за 2021–2023 годы: после роста темпа публикаций наблюдается падение средних органических показателей и рост числа негативных отзывов по теме качества материалов.Таблица: Последствия увеличения нормы выпуска
| KPI | Реакция команды | Последствия |
|---|---|---|
| Выпуск | Упор на скорость | Снижение качества |
| Жёсткие планы | Рост поверхностного контента |
В итоге цифры по плану сохраняются, а стратегическое влияние контент‑функции на узнаваемость бренда или продажи снижается.
Просмотры без намерения и бренд‑эффекта
Просмотры (pageviews) часто используют в качестве ключевого KPI, но этот показатель ничего не говорит о мотивации посетителя, его удержании и дальнейшем взаимодействии с продуктом. Увеличение трафика за счёт массовых публикаций по низкоконкурентным темам или вирусного контента не обеспечивает долгосрочного выхода на лиды и простроенной brand-памяти.Исследования крупных брендов (отчёты аналитики SimilarWeb 2020–2023) демонстрируют ситуации: взрывной рост просмотров за счёт кликбейта или промо‑материалов сопровождался последующим снижением возвращаемости пользователей и уменьшением числа повторных визитов.
Лиды любой ценой и «брак» MQL
MQL (Marketing Qualified Lead) — маркетинговый лид, который формально удовлетворяет критериям отбора, но не всегда имеет реальное намерение купить. Жёсткая привязка КПЭ к числу MQL или SQL (Sales Qualified Lead, лид, прошедший квалификацию продаж) приводит к перекосу: команда начинает собирать нерелевантные контакты ради отчётности.В кейсах B2B‑платформ 2021–2022 годов отмечались массовые рассылки и промоакции без точного таргета — ради закрытия нормы лидов. В результате «брак» в воронке превышал 40–60% от общего потока: продажи не увеличивались, а эффективность вложений снижалась. Стратегически это ведёт к усталости базы и снижению эффективности последующих кампаний.
Как распознать искажение
Верные признаки того, что KPI не измеряют реальный результат, можно заметить без сложных инструментов.Игры с метриками и локальная оптимизация
Когда система мотивирует на фиксацию простых показателей, появляется манипулятивное поведение: задержки публикаций до отчётной даты, замалчивание ошибок, селекция только «проходных» тем, кликбейт в подписях. Некоторые команды искусственно растягивают контент для увеличения числа публикаций, даже если это снижает ценность для аудитории.Такие практики фиксируются в постмортемах медиа‑проектов и внутрикорпоративных отчётах: анализируя истории провалов, консалтинг Gartner и Accenture выделяют «локальную оптимизацию» как типичный симптом искажения мотивации из‑за некорректных KPI.
Несоответствие поведения результату бизнеса
Если рост «отчитываемых» метрик не совпадает с ростом показателей, важных для выручки или retention, это явный сигнал проблем с KPI. Например, увеличивается число посетителей — но костяк активной аудитории не растёт, а доходы от email-рассылок стагнируют.Собственники и руководители отмечают: фокус на отчёте порождает фрагментарный подход. Работа становится процессом ради процесса, а не шагом к общей цели. Проверяемость диагностики легко достигается анализом сквозной аналитики и сравнением с динамикой реальных заказов.
Перепрошивка KPI на результат
Исправление системы начинается с выстраивания новых ориентиров — метрик, которые не просто считают действия, а отражают вклад контента в развитие воронки продаж и вовлечение аудитории.North Star Metric для контент‑функции
Понятие North Star Metric (NSM, «метрика северной звезды») в продуктовой аналитике называют единственным показателем, определяющим устойчивый рост бизнеса. Для контент‑маркетинга подход NSM реализуется через выбор метрики, напрямую связанной с ценностью для клиентов и важной стадией воронки продаж.Примеры: количество повторных взаимодействий в течение 30 дней, число читателей, совершивших целевое действие, процент посетителей, перешедших к коммерческому контакту. Такой KPI сложно «накрутить», а команда понимает, какой результат действительно важен.
🚨Пример:
Для SaaS‑продукта NSM может стать показатель «количество пользователей, завершивших демонстрацию с экспертами после прогрева через статьи» — а не просто «число скаченных гайдов».
Метрики качества и вовлечения
Оценка качества выходит за рамки лайков: важными становятся средняя глубина чтения, количество упоминаний или рекомендаций, уникальные комментарии, индексы NPS (Net Promoter Score) среди аудитории контент‑платформы. Для B2B отличным сигналом служит share of voice в целевом сегменте.Вовлечённость помогает построить систему апсейлов и продвинуть программы удержания на следующих этапах траектории клиента, делая контент‑воронку частью общего цикла роста.
Связка с воронкой продаж без манипуляций
Метрики KPI должны быть встроены в каждую стадию воронки продаж. Такой подход превращает контент из самостоятельного «завода публикаций» в механизм, развивающий отношения с клиентом на всех жизненных циклах.Логическая цепочка: удачный переход с этапа прогрева — на повторные продажи из базы, что позволяет лучше выстраивать отдел работы с базой клиентов и отслеживать LTV (Lifetime Value) без искажения финансовых прогнозов.
Построить отдел работы с базой →
Вывод
Контентная функция работает в интересах бизнеса только тогда, когда система KPI построена вокруг реального результата, а не внешних показателей. Заменив метрики тщеславия на ориентиры вовлечения и North Star Metric, команда создает условия для стабильного роста. Исправление системы метрик препятствует манипуляциям и локальным перекосам, а также превращает контент‑поток в ключевой актив воронки продаж.📅Присоединяйтесь к Telegram-каналу
«База — не таблица имён, а живой актив». В постах — как сегментировать клиентов, оживить их и выстроить дожимы, чтобы они покупали снова.
Ссылка на это место страницы:
#1
авторизуйтесь