Как сегментировать по RFM, выбрать каналы и креативы, настроить частоту и измерять инкремент show-up для вебинаров.
Как сегментировать аудиторию по RFM и поведенческим признакам, чтобы повысить show-up rate: бенчмарки, окна регистрации и метрики вовлечённости.
Как выстроить скводы, единый технологический стек (DAM/MAM/CMS), стандарты качества и метрики для ускорения производства и масштабирования контента.
Разбор сокращения half‑life публикаций, сравнение форматов, алгоритмическая турбулентность, метрики и практики продления жизни контента.
Обзор применения AI в пайплайне контента: ускорение, сокращение затрат, стек 2025, риски (deepfake, авторское право) и требования говернанса.
Тренды дистрибуции: миграция в короткие видео и комьюнити, роль interest graph, риски регуляторики и рекомендации по выбору площадок.
Обзор роста короткого видеоконтента, мобильного потребления, роли UGC и ключевых метрик (retention, completion, watch time) для контент‑стратегии.
Кейс edtech: RFM‑сегментация помогла вывести неэффективные курсы, усилить премиум и поднять ARPU и LTV при ограниченном бюджете.
Как динамика RFM и unit economics формируют объективную рамку для закрытия продукта: критерии, сценарии, миграция клиентов и контрольные метрики.
Как применять RFM для отбора гипотез, стратификации, holdout‑групп, фичефлагов и сторожевых метрик при A/B‑тестах в онлайн‑образовании.
