Как адаптировать сбор отзывов под RFM‑сегменты: каналы, дизайн вопросов, приоритизация инсайтов и этика стимулов.
Стратегия работы с топ‑сегментами RFM: форматы, ценообразование, сервис и метрики для роста выручки и удержания в edtech.
RFM‑подход к ретаргетингу: пороговые ставки, управление частотой, тесты инкремента и креативная персонализация для снижения CAC и увеличения ROAS.
Инструкция по безопасной и эффективной передаче RFM‑аудиторий в Meta и VK: хеширование, повышение match rate, server-side, офлайн‑конверсии, каталоги и lookalike.
Создание устойчивых RFM-сегментов для рекламы и CRM: бининги, окна recency, типовые сегменты, антисегменты и правила обновления.
Как объединить RFM-анализ и ретаргетинг: данные, идентификаторы, процессы, метрики успеха и требования конфиденциальности.
Краткое руководство по структурам и практикам для увеличения выпускаемости контента: каденс, слоты, чек‑листы, ревью, реюз и метрики эффективности.
Анализ типичных сбоев контент‑заводов: ранние признаки, быстрые стабилизаторы, персонализация и юридическая защита под российское право.
Пошаговое руководство по созданию контент‑каркаса, контент‑банка, шаблонов и аналитики для устойчивого личного бренда и масштабируемой системы публикаций.
Анализ анти‑паттернов массового контент‑производства и практические инструкции: one‑page strategy, ICP/JTBD, протоколы, финансовая дисциплина и ранняя диагностика.
