Что такое RFM, как считать R/F/M, нормализация и ошибки; сравнение с LTV и когортами; практические кейсы и 4‑недельный план для онлайн‑школ.
Анализ сценариев убытков, судебных и репутационных рисков, due diligence и инструментов реструктуризации для инвесторов и партнёров (срез — июнь 2024).
Система KPI для контент‑завода: throughput, FPY, вовлечённость, нормирование и методика расчёта ROI с атрибуцией, рисками и кейсами.
Анализ последствий кризиса Like Center: доступ к контенту, правовые способы возврата, чарджбэк, альтернативы обучению и репутационные советы для выпускников.
Разбор структуры бюджета контент‑завода: ключевые статьи расходов, capex/opex, расчёт себестоимости единицы, сценарии масштабирования и риски экономии.
Анализ возможных выгод для конкурентов, регуляторов, бывших партнёров и клиентов в деле Аяза Шабутдинова: механизмы, индикаторы и риски.
Свод правил по форматам файлов, метаданным, архитектурам хранения, доступам, поиску и бэкапам для корпоративного репозитория медиа и проектных данных.
Анализ факторов ускорения проверок в EdTech и инфобизнесе: политический фон, экономический стресс, корпоративные споры и массовые жалобы на примере Like Центр.
Обзор применения генеративного AI в создании текстов и изображений, роли редактора, кейсов внедрения и ключевых рисков для бренда и права.
Пошаговая инструкция по скачиванию сценария и записи, импорту .json/.csv, загрузке видео, настройке сценария и вебинарной комнаты на GetCourse.
