Наша обновленная платформа Monitor Analytics позволяет быстро и точно получать статистику по всем ключевым аспектам работы вашей онлайн-школы.

В современном мире онлайн-бизнеса, особенно в сфере цифровых продуктов и курсов, эффективное управление подписками играет ключевую роль в успехе. Платформа Monitor Analytics представляет новую функцию — модуль «Клуб», который предназначен для глубокого анализа клубных систем. Это первая версия модуля, и в этой статье мы подробно разберем его возможности, структуру и практическое применение. На основе анализа видеообзора, мы рассмотрим, как этот инструмент помогает владельцам онлайн-школ, курсов и клубов отслеживать подписки, прогнозировать выручку и минимизировать отток клиентов. Модуль решает проблему отсутствия исторических данных в GetCourse, предоставляя готовые инсайты с возможностью глубокого погружения.

Видео-формат обзора:

За 24 часа вы получите подробную аналитику по:

• Продажам по когортам и сегментам активности
• Работе с базой данных, возвратам и валютным платежам
• Эффективности рекламы и источников регистраций

Модуль «Клуб» разработан для комплексного анализа систем подписок. Представьте, что у вас есть цифровой продукт — онлайн-курс, клуб или сообщество, — где клиенты покупают доступ на основе подписки. Это может быть ежемесячная оплата, квартальная, годовая или с различными тарифами. Кроме того, учитываются дополнительные элементы: подарки, заморозки подписок, пробные периоды и даже неоплаченные заказы. Основная задача модуля — дать возможность анализировать данные за любой период: день, неделю, месяц или год.

В отличие от базовых инструментов аналитики, здесь акцент на текущей ситуации и исторических трендах. Вы можете быстро оценить, сколько активных подписчиков сейчас, сколько новых присоединилось, кто уходит и почему. Это позволяет оперативно реагировать: например, отправлять напоминания о заканчивающихся подписках или анализировать причины оттока. В итоге, модуль помогает оптимизировать маркетинг, улучшать удержание и прогнозировать доходы, что критично для устойчивого роста бизнеса.

Этот лист — ваш «пульт управления» для понимания, что происходит в клубе прямо сейчас. Здесь нет фильтра по дате, потому что фокус на актуальных данных: сколько подписок активны, сколько заканчивается и т.д. Это идеально для ежедневного мониторинга.

Доступные фильтры:

• По продукту. Полезно, если у вас несколько клубов или продуктов — можно фильтровать данные по конкретному.
• По расчету выручки. Если подключен модуль интеграции с платежными системами, вы можете выбрать, учитывать ли бонусы, комиссии и т.д. Варианты: с вычетом, без вычета и т.п.

Лист логически разделен на блоки с карточками, каждая из которых отображает ключевые показатели. При наведении на карточку появляется подробное объяснение.

• Подписки. Общее количество людей в подписке на данный момент.
  Разделено на категории:
  • Активные. Те, кто сейчас пользуется продуктом.
  • В заморозке. Подписки на паузе, но все еще в системе.
  • Пробные. Пробные доступы (если они предусмотрены; иначе блок пустой).
• Новые. Сколько новых подписок появилось за разные периоды (текущий месяц, прошлый, месяц назад). Это помогает отслеживать рост.
• Заканчивается. Количество подписок, которые вот-вот истекут. Идеально для интеграции с отделом продаж — можно отправить напоминания, чтобы минимизировать отток.
• Отток. Сколько людей не продлили подписку за те же периоды. Это ключевой индикатор здоровья клуба — высокий отток сигнализирует о проблемах с контентом или сервисом.
• Продлили. Количество успешно продливших.
• Заказы. Общий объем заказов, включая неоплаченные. Это важно, чтобы понимать, сколько потенциальных подписок «зависло» без оплаты.
• Оплатили заказ. Сколько заказов оплачено.
• Выручка. Данные за последние 8 месяцев: средний чек, количество оплаченных заказов, общая выручка и число покупателей. Это дает быстрый обзор финансовой динамики.

Пример использования: если вы видите, что отток вырос в текущем месяце, можно сразу перейти к анализу причин в других листах.

Здесь фокус на прошлом: анализ данных по дням, неделям или месяцам, включая детали по каждому пользователю. Это то, чего часто не хватает в стандартных платформах вроде GetCourse — возможность «копать» в историю.

Доступные фильтры:

• Период. Выберите любой интервал для анализа.
• По продукту. Фильтр по клубу.
• По предложениям. Учитывайте подарки, заморозки и другие опции.
• По статусу подписки. Активная, завершена, заморожена, отменена или «безлимит» (для тестовых доступов, например, сотрудникам).
• По конкретной покупке. Просмотр данных по одной транзакции.
• По расчету выручки. Аналогично листу «Главная».
• Детализация. Переключение между месяцем, неделей или днем для графиков и таблиц.

Ключевые элементы:

• Метрики. Количество подписанных (учитываются все, кто был активен хотя бы один день в периоде), новых, продливших, не продливших и тех, чья подписка заканчивается в следующем месяце.
• Таблица. Основной инструмент анализа.
  Показывает:
  • Общие показатели: подписки, новые, продления, отток, оплаты.
  • Почему подписок может быть больше оплат? Потому что долгосрочные подписки (например, годовые) учитываются в каждом месяце.
  • Конверсии и проценты:
    • % оплаты от заказов (эффективность продаж).
    • % заканчивающихся в следующем месяце.
    • % оттока от подписок (общий отток).
    • % оттока от заканчивающихся (сколько из истекающих не продлевают).
    • Метрики по пробному периоду (если есть). Это позволяет выявить тренды: например, если отток вырос в определенном месяце, проанализируйте, что происходило (новый контент? Изменения в цене?).
• График. Визуализация любой метрики из таблицы. Например, динамика % оттока — увидите пики и сможете связать их с событиями.

Рекомендация: изучите описания метрик или запишитесь на консультацию с разработчиками для полного понимания.

Этот лист для стратегического планирования: прогноз выручки и когортный анализ (группировка пользователей по времени присоединения).

Элементы:

• График прогноза выручки. На основе данных за последние 6 месяцев (текущий месяц исключен из-за возможных корректировок). Показывает средний прогноз с верхней (оптимистичной) и нижней (пессимистичной) границами. При наведении — сравнение с реальной выручкой. Полезно для бюджетирования.
• Таблица когортного анализа. Строки — месяцы начала подписки; столбцы — номер месяца (1-й, 2-й и т.д.).
  • Пример: в июле — 384 новых; на 2-м месяце — все 384; на 3-м — 293 (потеря 91). Можно увидеть долгосрочные подписки (до 34 месяцев).
  • Цель: сравнивать месяцы по удержанию. Почему в августе больше осталось, чем в июле? Анализируйте маркетинг или контент того периода.
• График динамики подписчиков. Когортный, по дням начала. Показывает новых и не продливших (данные обновляются задним числом). Чистый прирост — сколько активных осталось в когорте. Помогает оценить «живучесть» групп пользователей.