Подстройка проекта под количественную аналитику

В этой записи я разбираю, как подстроить проект под количественную аналитику: не интерпретацию и стратегические выводы, а именно техническую сторону — сбор, структурирование и подачу данных в форме, пригодной для последующей интерпретации. Мы говорим о том, какие процессы и правила должны появиться в проекте, чтобы измерения стали точными, сравнимыми во времени и не рушились при каждом новом запуске. Речь пойдёт только о количественной стороне: как замерить, как снизить шум, как обеспечить сопоставимость и как упаковать результаты в отчёты и дашборды.

Настроенная аналитика — это не «поставили пиксели и забыли». Итогом становится предсказуемая система измерений: вы точно знаете, что именно и где фиксируется; события не конфликтуют между собой; источники трафика различимы; цепочки касаний восстанавливаются; и метрики, которые вы видите на экране, связаны с реальными действиями пользователя и треками кампаний. Важно также обеспечить представление данных в удобном виде: от детальных логов до агрегированных отчётов, вплоть до уровня, где можно надёжно искать закономерности и проверять гипотезы.

Эта система нужна, чтобы ответы на конкретные вопросы становились очевидными. Недостаточно знать, что «1000 человек были на эфире». Нужно видеть контекст: что они делали до эфира, какой вклад сам эфир внёс в дожим до заказа и как на конверсию повлияли менеджеры. Без такой связности любой анализ превращается в спор мнений. Система аналитики призвана превратить это в последовательность проверяемых предположений: мы знаем, что человек увидел приглашение, перешёл по ссылке, участвовал в эфире, кликнул на оффер, попал в CRM, прошёл обработку, оплатил — и всё это сопоставлено во времени и по идентификаторам.

Когда в проекте хаос — активности накладываются, акции не изолируются, рассылки и эфиры пересекаются, UTM-метки живут своей жизнью, идентификаторы плавают от канала к каналу — данные перестают быть доказательством. Они становятся шумом. Задача подстройки проекта под аналитику — превратить этот шум в структурированный сигнал.

Зачем подстраивать проект под аналитику

Подстройка под аналитику — это организационные и технические изменения в проекте, которые обеспечивают измеримость. Это не только про инструменты: это про календарь активностей, дисциплину разметки, единые идентификаторы, архитектуру событий и правила для каналов. Когда всё это собрано, становится возможной сквозная аналитика: от первого касания до повторной покупки, с учётом обработки менеджерами и влияния контента.

Главная причина делать это заранее — стоимость доработок после запуска. Если активность уже идёт, а трекинг не готов, вы теряете данные. Чаще всего — навсегда. Невозможно восполнить, какие письма открыл пользователь, если трекинг не шёл. Нельзя понять, какие креативы сработали, если UTM-метки были неформатными. И уж точно нельзя корректно оценить влияние конкретного менеджера, если лиды распределялись вручную и без фиксации критериев.

Подстройка снижает зависимость качества данных от человеческого фактора. Регламент наименований и проверок, преднастроенные шаблоны, автоматические валидаторы, единый словарь событий — всё это делает метрику воспроизводимой. А воспроизводимость — основа количественной аналитики.

Основные принципы: сначала измеримость, потом активности

Первый принцип — изоляция эффектов. Если вы хотите понять влияние эфира, нельзя одновременно запускать распродажу, менять цены и в тот же день отправлять повышенную дозу писем. Пусть это кажется очевидным, на практике в календаре встречаются пересечения: «важный эфир», «нагрев к распродаже», «письмо по базе» в один день. Дальше команда спорит, что сработало. Правильный порядок — сначала договориться об изоляции, потом планировать активности.

Второй принцип — атомарность событий. Каждое событие описывает конкретное действие: просмотр страницы оффера, регистрация на эфир, вход в комнату, удержание 20 минут, клик по кнопке, лид в CRM, звонок, выставление счёта, оплата. Чем понятнее границы, тем легче сопоставлять шаги в воронке и их влияние.

Третий принцип — единый словарь. Названия событий и свойств должны быть едиными для всех каналов и площадок. Если в рассылке «registration_submitted», на лендинге «reg_submit», а в вебинарной «join_registration», то вы тратите часы на маппинг, допускаете ошибки, а часть кейсов теряется.

Четвёртый принцип — стабильные идентификаторы и связка сущностей. Пользователь, лид, сделка, заказ, платёж — это разные сущности. Они должны быть связаны однозначно и непротиворечиво. Деанонимизация — через подтверждённые контакты и согласия. Адверта, CRM, платёжка и вебинары должны «говорить» на одном языке идентификаторов.

Пятый принцип — план «минимально достаточной аналитики». Не нужно сразу собирать все возможные метрики. Нужно собрать минимальный набор, который делает ваши ключевые решения обоснованными. Потом расширять.

Эти принципы позволяют строить аналитику продаж и писем без постоянных «ручных правок» и догадок. Когда календарь чистый, события атомарные, словарь единый, а идентификаторы стабильные — любая новая активность встраивается в то, что уже работает, а не рушит его.

Архитектура данных: события, сущности, идентификаторы

Архитектура — это архитектурное решение о том, какие события вы фиксируете, какие сущности в проекте существуют и как они связаны. Она не про конкретный трекер, а про стандарты, которым обязаны соответствовать все источники данных.

Сущности. Базовый набор — Пользователь (профиль с контактами), Сессия (контекст визита), Лид (заявка/обращение), Сделка (в CRM), Заказ (в биллинге), Платёж (транзакция). Каждая сущность имеет ключ: user_id, session_id, lead_id, deal_id, order_id, payment_id. Эти ключи должны быть стабильными и не переиспользоваться. Важно заранее договориться, где создаётся сущность впервые и кто ей присваивает идентификатор.

Идентификация. На верхнем уровне — анонимный visitor_id (cookie/SDK). После регистрации и подтверждения контакта вы связываете visitor_id с user_id. В CRM лид может появиться от колл-трекинга, формы или менеджера. Нужна процедура связывания: лид → пользователь → сделка/заказ. Ошибка на этом уровне разрушает цепочку атрибуции.

События. Это наблюдаемые действия: email_opened, email_clicked, page_view, landing_submit, webinar_registered, webinar_joined, webinar_watched_20m, offer_viewed, cta_clicked, lead_created, call_connected, invoice_sent, payment_succeeded. У событий есть свойства: источник, кампания, креатив, платформа, таймстэмп, метка эксперимента, версия оффера, цена, валюты, менеджер, канал связи.

Ключевая особенность — унификация каналов. Если пользователь пришёл из рассылки, зарегистрировался на эфир, потом допрогрелся в чате, а оплатил после звонка, все эти касания должны быть связаны. Только так работает сквозная аналитика: в одном разрезе видны и маркетинг, и контент, и продажи.

Трекинг-план и единая таксономия

Трекинг-план — это документ, который описывает, какие события мы собираем, какие свойства у каждого события, где и когда они возникают, какая система их логирует и кто отвечает за корректность. Это главный артефакт аналитики до кода.

Таксономия — это правила именования. Они должны быть короткими, читаемыми и однообразными. В именах — только латиница и нижнее подчёркивание или «точка» как разделитель. Свойства — в едином регистре и формате. Версионность — обязательна: если меняем состав полей, повышаем версию схемы, чтобы не смешивать яблоки и апельсины.

Пример фрагмента таксономии (условно):

Event	Основные свойства
webinar_registered	user_id, source, campaign, creative, utm_medium, utm_content, offer_version
webinar_joined	user_id, session_id, device, retention_minutes, room_id, experiment_tag
lead_created	lead_id, user_id, channel, manager_queue, priority
payment_succeeded	order_id, user_id, product, price, discount, currency, attribution_model, manager_id

План должен включать таблицу соответствий для кампаний и кодов каналов, паттерны UTM-меток, а также артефакты интеграции: как передаётся user_id между фронтом, бэком, вебинарной, CRM и биллингом. Без такой сетки разработчики и маркетологи будут «догадываться», а аналитик — собирать вручную, что в итоге даёт несопоставимые выборки.

Трекинг-план облегчает выпуск отчётов и дашборды для руководителя: KPI связываются с чётко определёнными событиями и фильтрами, а не с «ориентировочными» данными.

Маркетинговые активности без шума

Шум в маркетинге появляется из-за пересечений: несколько офферов одновременно, письма и пуши в один слот, платный трафик поверх органики без корректной разметки, кросс-пост в сообщества без уникальных ссылок. Чтобы избежать этого, вводится календарь активностей с окном изоляции, паттерны UTM и контроль каналов.

Календарь. Каждой крупной активности — своё окно. Никаких крупных вмешательств рядом: если идёт эфир, не запускаем параллельно распродажу. Если стартует распродажа, ставим паузу на «посторонние» письма. Это простое правило радикально повышает качество сигналов и делает возможной корректную атрибуцию.

UTM-дисциплина. Нужен валидатор UTM-меток с фиксированными словарями источников (source), носителей (medium), кампаний (campaign) и креативов (content/term). Нельзя допускать «fb», «facebook», «Meta» как три разных источника. Используйте единый код. Метка кампания/оффер — краткая и версионная.

Креативы и лендинги. Для каждого креатива — уникальная ссылка, для каждого лендинга — собственный идентификатор. Это снижает долю «прочих» и упрощает сравнение гипотез. На лендинге — единые события: просмотр, время на странице, прокрутка до оффера, клик CTA, заполнение формы.

Игровые и сезонные механики. Акции с прогрессом, баллами, чекпоинтами повышают вовлечённость, но требуют дисциплины: маркеры стадий, прозрачные правила накопления, фиксированные триггеры по событиям. При правильной разметке такие механики дают чистый сигнал, а не хаос. Если в проекте планируются игровые акции или крупные ивенты, их нужно выделять в отдельные кампании, с собственными «окнами изоляции», чтобы эффекты не смешивались с регулярной воронкой.

Запустить игровую акцию →

Вебинары, эфиры, клубы: что и как измерять

Эфир — один из самых «шумных» форматов. Здесь легко потерять связь между регистрацией, участием, оффером и оплатой. Чтобы этого не произошло, продумайте цепочку событий и идентификаторов.

Регистрация. Форма с обязательными полями, подтверждение контакта, привязка visitor_id к user_id. Регистрация — отдельное событие. Важно фиксировать источник, кампанию, креатив и версию оффера. Если есть «разогревочные» письма, события открытий и кликов должны ссылаться на ту же кампанию, что регистрация.

Участие. События: вход в комнату, длительность присутствия (пороговые значения, например 10/20/40 минут), реакция на опросы, клики по ссылкам внутри эфира. Время входа и выхода должно быть серверным, не клиентским, чтобы исключить склейки и «прыжки» при реконнекте.

Оффер. На эфире может быть несколько офферов или вариантов. Каждому — свой идентификатор и чёткий момент озвучивания. События кликов и просмотра страницы оффера должны содержать ссылку на этот идентификатор. Иначе вы видите клики, но не знаете, на какой оффер человек реагировал.

Продажи. После клика по офферу — заявка/лид, звонок, инвойс, платёж. Важно, чтобы CRM и биллинг знали идентификатор кампании/оффера. Тогда вы сможете оценить вклад эфира в продажи без гадания.

При такой схеме можно честно считать влияние эфира на вероятность покупки. Вы видите: был ли человек на эфире, сколько минут провёл, какой оффер услышал, кликнул ли, заявился, оплатил. Эти данные ложатся в отчёты и аналитику продаж и писем и позволяют смотреть воронку по сегментам: те, кто был 20+ минут; кто кликнул; кто получил звонок; кому выставили инвойс.

Продажи и влияние менеджеров

В проектах с отделом продаж важнейшая задача — отделить влияние менеджера от влияния маркетинга и контента. Для этого нужны правила маршрутизации лидов, события по ключевым шагам и аккуратная атрибуция.

Маршрутизация. Лиды распределяются по очередям по правилам: канал, приоритет, сегмент, эксперимент. Сама маршрутизация — событие. Если лиду назначен менеджер, это фиксируется. Если лид возвращён в очередь — тоже событие. Никакой ручной пересылки в личке без следов в CRM.

Шаги обработки. Звонок соединён/не соединён, результат разговора, отправка материалов, назначение повторного контакта, выставление счёта, предоплата, допродажа. Каждый шаг — событие с таймстэмпом и менеджером. Это делает возможным честный расчёт конверсии на каждом этапе.

Атрибуция. На уровне лидов и сделок фиксируется маркетинговая кампания и канал, а также менеджер. Тогда вы можете строить сегменты: одинаковые источники — разные менеджеры; одинаковый менеджер — разные источники. Это помогает увидеть, реальна ли «магия» того или иного продавца или просто качество трафика разное.

Эксперименты. Чтобы оценить влияние менеджера, распределяйте лидов случайно или по строгим правилам между менеджерами, исключая перекосы по каналам. Для крупных кампаний держите holdout-группу без звонка или с альтернативным скриптом. Только так можно заявлять о причинности.

Результат — прозрачность: где именно теряются лиды, чья зона ответственности, как быстро обрабатываются заявки, сколько касаний надо до продажи, какая реальная конверсия из звонка в оплату, и как это меняется между кампаниями. Всё это укладывается в сквозную аналитику и позволяет уверенно принимать решения по найму, обучению и стимуляции.

Заказать Monitor Analytics →

База и повторные продажи: аналитика в CRM

Если проект строится на клубной модели, подписках или цикличных запусках, ключевым активом становится база. Её аналитика — отдельная дисциплина: сегментация, RFM, когорты, удержание, работоспособные цепочки коммуникации. Нужна целостная картина: какие сегменты активны, как они реагируют на контент, какие акции стимулируют их возвращаться и покупать повторно.

Сегментация. Базовый слой — RFM (Recency, Frequency, Monetary). На его основе строятся сценарии: кого греть на апсейл, кому предлагать переход на более дорогой план, кого спасать от оттока. Каждое действие — событие в CRM: добавление в сегмент, запуск сценария, успешное завершение.

Повторные продажи. Апсейлы и кросс-сейлы должны иметь собственные кампании и идентификаторы. Не смешивайте их с первичной воронкой. Тогда вы честно посчитаете вклад программ удержания, к которым относится и персонализированный CRM-маркетинг по базе.

Согласованность каналов. Письма, мессенджеры, звонки, вебинары, личный кабинет — все точки касания используют единый user_id и кампании. Это делает возможным сегментацию «кто видел оффер, кто кликнул, кому звонили, кто ответил и оплатил», а также помогает строить метрики LTV и оттока по когортам.

Наличие аккуратной CRM-аналитики позволяет выстраивать полноценный отдел работы с базой: операционные регламенты, планы на месяц, цели по повторным продажам, прозрачно настроенные отчёты по сегментам и кампаниям, и понятные вилки результатов по каналам.

В практике я вижу, как именно тут чаще всего возникает «тихий хаос»: одно и то же письмо уходит из трёх систем, офферам даются похожие имена, а согласие на рассылки хранится в одном месте и не учитывается в другом. Разрулить это помогает единый реестр каналов, централизованный контроль подписок и разметки, а также «охранный» набор автоматических проверок: нет ли дублирующих рассылок, согласованы ли кампании, не пересекаются ли окна.

Если хочется ускорить внедрение таких практик, имеет смысл опереться на опыт человека, который собирал подобные механики в разных нишах. Артём Седов помогает выстроить процессы так, чтобы база действительно работала: без лишнего спама, с понятными программами удержания и точной атрибуцией повторных продаж.

Построить отдел работы с базой →

Дашборды и отчёты: форма подачи данных

Хорошая аналитика «кончается» не в таблицах фактов, а в отчётах: понятных, повторяемых, с едиными дефинициями и сроками обновления. Дашборды живут рядом с календарём активностей и планом продаж, а не где-то отдельно.

Руководящий уровень. Тут важны агрегаты и тренды: выручка по кампаниям, CAC, ROMI, конверсия из регистраций в оплату, вклад менеджеров, LTV по когортам, отток, повторные продажи и их доля. Это должны быть дашборды для руководителя, где любое число раскрывается до детализации — одного клика достаточно, чтобы добраться до списка сделок.

Операционный уровень. Для маркетинга — отчёты по трафику, кликам, CTR/CTO, регистрации, стоимости привлечения по креативам и источникам, доставка и открываемость писем. Для продаж — конверсии по этапам, скорость обработки лидов, звонки в разрезе менеджеров и каналов.

Форматы. Еженедельные и ежедневные срезы. Для запусков — отдельные комнаты дашборда с «окном изоляции». Для акции — панель с прогрессом по дням и с неделей сравнения (прошлый год/контрольная кампания). Для базовой продуктовой воронки — постоянный мониторинг.

Чтобы отчёты оставались полезными, нужно формализовать определения. Что считается регистрацией? Что считается лидом? Что такое активный участник эфира? Что такое «оплата» — предоплата, полная стоимость, факт списания, возврат? Такие определённости снимают 80% споров в еженедельных созвонах.

В представлении данных важна не только визуализация, но и доступность: роли, права, комментирование, аннотации. Если в графике виден всплеск, рядом должна быть аннотация «старт кампании X», «изменили цену», «тест нового скрипта». Это контекст, без которого цифры интерпретируются произвольно.

Календарь экспериментов и изоляция эффектов

Без календаря экспериментов измеримость легко рушится. Каждая крупная активность попадает в календарь: даты, гипотезы, ожидаемые эффекты, метрики успеха, окно изоляции, контрольные группы. Это не бюрократия, а способ не тратить деньги на непроверяемые идеи.

Дизайн экспериментов. Если меняете цену — держите стабильный маркетинг. Если тестируете другой скрипт у продавцов — распределяйте лидов случайно. Если проводите распродажу — не совмещайте с массовыми эфирными активностями. Для сезонных ивентов и сезонных распродаж закладывайте контрольный период для сравнения с прошлым годом или с соседними неделями без акций.

Окно изоляции. Это период, когда вы не запускаете другие крупные активности, способные повлиять на результаты. Длительность окна зависит от цикла сделки: если от регистрации до оплаты проходит 5–7 дней, окно должно покрывать этот интервал плюс «хвост», чтобы собрать запоздалые оплаты.

Контроль и статистика. Для некоторых решений статистическая значимость обязательна, для других достаточно эффекта «порядка величины». Главное — заранее определить критерии успеха и границы принятия решения, чтобы не «доезжать» тест бесконечно.

Документирование. По итогам — короткая карточка: что тестировали, как измеряли, какой эффект, что меняем в регламентах. Со временем накапливается библиотека знаний, и повторные ошибки минимизируются.

Качество данных: тесты, аудит, дисциплина

Сбор данных ломается не из-за инструментов, а из-за дисциплины. Поэтому система контроля качества — обязательна. Это набор автоматических и ручных проверок, которые не дают «плохим данным» попасть в отчёты или вовремя сигналят о проблеме.

Автоматические проверки. Валидатор UTM-меток, проверка «пустых» событий, мониторинг доли unknown/other в разметке кампаний, контроль частоты событий. Триггеры: резкое падение регистраций, всплеск отказов, нулевая открываемость из конкретного домена. Сигнал идёт в ответственной группе, проблема фиксируется в журнале инцидентов.

Ручные проверки. До запуска — чек-лист: метки на месте, домены проверены, события летят, связи сохраняются, тестовые сделки проходят. После запуска — контрольные выборки: сверка регистраций в вебинарной с событиями в хранилище, сверка платежей в биллинге с платежами в аналитике.

Согласованные определения. Раз и навсегда формулируйте определения метрик. «Регистрация» — событие регистрации, подтверждённое email; «Лид» — заявка с валидным контактом; «Оплата» — успешная транзакция, не отменённая; «Активный участник» — присутсвовал 20+ минут. Любая непонятность превращается в спор и съедает время.

Аудит раз в квартал. Сравнение отчётов и источников, слушание звонков на предмет корректной фиксации исходов, анализ соответствия кодов каналов текущему ландшафту, ревизия таблиц соответствий кампаний, пересмотр «похороненных» отчётов. Пара часов в квартал экономит недели «пожаров».

Завершая этот блок, отмечу: без дисциплины не спасёт ни одна модная система. Зато дисциплина и простые регламенты позволяют использовать даже минимальный стек инструментов и получать качественные отчёты по трафику и продажам.

Организация и роли: кто за что отвечает

Проект подстраивается под аналитику не сам по себе. Нужны роли и ответственность. На небольшом масштабе это могут быть «шляпы» на одном-двух людях, но сами функции неизбежны.

Владелец метрик (PM/руководитель направления). Определяет цели, KPI, владеет словарём дефиниций, утверждает календарь активностей и окна изоляции. Он же — заказчик отчётов руководящего уровня и арбитр спорных трактовок.

Аналитик. Ответственный за трекинг-план, атрибуцию, согласование схемы данных, консистентность метрик между отчётами. Знает, где «живут» события и как устроены связи между сущностями. Участвует в ревью запусков.

Маркетинг. Владеет календарём кампаний и разметкой, отвечает за корректные UTM, де-дупликацию, документацию к кампаниям. Именно маркетинг фиксирует гипотезы, форматы и ожидаемый эффект.

Продажи. Владение CRM-событиями, маршрутизацией лидов, дисциплиной фиксации исходов звонков, скоростью обработки. Контроль соответствия скриптов экспериментальному дизайну.

Разработка/данные. Интеграции, доставка событий, хранилище, валидация, обновления отчётов. Ответственность за доступы и безопасность.

Руководитель. Пользователь отчётов и арбитр при конфликте приоритетов. Его задача — на стороне управления держать дисциплину и не ломать изоляцию эффектов «одним важным срочным запуском».

Такое распределение делает возможной управляемую эволюцию аналитики: добавляются события — обновляется план, меняются процессы — меняются отчёты, но не разрушается вся система.

Пример: как перестроить хаотичный запуск

Исходная ситуация. Команда готовит эфир с оффером, параллельно начали промо в соцсетях, ещё идут письма с «полезным контентом», на сайте — баннер с распродажей. UTM-метки у всех разные, названия кампаний пересекаются, в CRM отдельного поля под кампанию нет, менеджеры вручную перекидывают лидов. В день эфира «всё стреляет», продажи растут. Через неделю начинается спор: «Это из-за распродажи», «Нет, это эфир зашёл», «Да какие менеджеры, там просто база тёплая». Данных на доказательство нет.

Перестройка. Сначала — календарь. Эфир получает окно изоляции: три дня до и после — без крупных акций. Распродажу сдвигают. Письма сегментируют: только тем, кто зарегистрировался, уходят согревающие. Остальным — общие письма после изоляции.

Далее — таксономия. Все кампании получают новые идентификаторы с датами и версиями. UTM-метки приводятся к единому виду. Для вебинарной вводятся события входа и удержания с порогами. В CRM создаётся поле «кампания» и «оффер», на формы добавляется скрытая передача идентификаторов.

Продажи. Лиды маршрутизируются равномерно между менеджерами, для части аудитории предусмотрен holdout без звонка в первые 48 часов — чтобы оценить вклад менеджеров. Скрипт фиксирует маркеры в CRM: «отправлены материалы», «выставлен счёт», «повторный созвон».

Отчёты. Создаётся панель запуска: регистрации по источникам, удержание на эфире, клики по офферу, лиды, звонки, инвойсы, оплаты. В отдельном блоке — сравнение с предыдущим эфиром: без распродажи. В панели продаж — конверсия по менеджерам.

Результат. Видно, что эфир дал +40% к вероятности заявки для тех, кто был 20+ минут, и +18% к оплатам в первые трое суток. Менеджеры добавили ещё +12% к конверсии в оплату, причём два менеджера дали заметный прирост — обоснование для шеринга практик и пересмотра распределения лидов. Распродажа, отложенная на неделю, дала пик самостоятельно, и его вклад виден без смешения с эфиром. Гипотеза «база сама по себе тёплая» остаётся как фон, но её вклад оценён: без эфира и менеджеров конверсия была на уровне базовой недели.

Финал. Процессы фиксируются в регламентах. Кампания документируется и попадает в библиотеку кейсов. Следующий запуск готовится по тем же правилам — и в нём уже закладываются элементы геймификации воронки, но с собственной изоляцией и событиями прогресса, чтобы их вклад не смешивался с эфиром.

Риски и ограничения количественного подхода

В этом тексте я сознательно не касаюсь глубокой интерпретации — только сбор и подачу. Но важно понимать ограничения. Количественные метрики не объясняют «почему», они фиксируют «что» и «когда». Вы можете честно увидеть, что эфир повышает конверсию, но не понять, какая именно часть контента сработала без качественных исследований. Вы можете посчитать вклад менеджеров, но не увидеть, что их скрипт раздражает часть аудитории и бьёт по бренду.

Кроме того, любая атрибуция — модель. Она полезна, пока согласована внутри команды и даёт воспроизводимые решения. Не стоит «гоняться» за единственно верной моделью — её не существует. Важно договориться, как вы принимаете решения, и не менять правила задним числом.

Наконец, измеримость не должна становиться самоцелью. Если «ради чистоты» вы тормозите проект на месяцы, это плохая аналитика. Правильный баланс — минимально достаточная аналитика для текущих решений, с планом поэтапного расширения.

Итог

Подстройка проекта под аналитику — это дисциплина, календарь, единый язык событий и идентификаторов, и прозрачная подача данных. Когда это собрано, вопросы «что работает?» и «почему мы выросли?» перестают быть поводом для споров и становятся управленческими задачами: запланировать, запустить, померить, повторить.

Если вы чувствуете, что в проекте много шума, а цифры не сходятся между отчётами, начните с простого: опишите сущности, договоритесь о словаре событий, заведите календарь изоляции, наведите порядок в UTM, связуйте CRM и биллинг с кампаниями. Этого уже достаточно, чтобы сложные вопросы превратились в решаемые.

Когда процесс требует ускорения и «внешней руки», удобно опереться на эксперта, который собирал подобные системы в разных нишах и знает типовые грабли. Артём Седов помогает выстроить измеримость и отчёты так, чтобы маркетинг, продукт и продажи наконец-то говорили на одном языке и принимали решения на базе фактов, а не интуиции.