Влияние генеративного ИИ на роли, компетенции и структуру команд в контент‑индустрии: гибридные профессии, T-shaped навыки, дорожные карты апскилла и тренды зарплат.
Операционная модель для масштабного контент‑производства с балансом людей и ИИ: роли, human‑in‑the‑loop, QA, комплаенс и ключевые метрики.
Практический обзор AI‑инструментов для текста, изображений, видео и автоматизации с примерами сценариев и критериями выбора.
Ограничения генеративного ИИ в стратегии, экспертизе, авторском праве и этике; как интегрировать ИИ с контролем и фактчекингом.
Разбор зон замещения человеком генеративным AI в массовом производстве контента: тексты, графика, видео, технологии и контроль качества.
Практическое руководство по созданию RFM‑скриптов: модули для сегментов, структура звонка, каналы и соблюдение 152‑ФЗ для омниканальной коммуникации.
Руководство по внедрению RFM в CRM: сбор и сопоставление транзакций, выбор окна и бининга, автоматизация сегментов, триггеры и мониторинг качества для повышения LTV.
Ключевые ошибки RFM-ретаргетинга — от качества данных и сегментации до креативов, частоты и атрибуции. Чек‑лист и кейсы для e‑commerce, подписок и офлайн.
Как экспортировать платежи из аккаунта Getcourse: права доступа, запуск/остановка экспорта, форматы файлов и поля выгрузки для анализа.
Руководство по гипотезам, дизайну A/B‑тестов и измерению инкрементальности RFM‑сценариев: KPI, атрибуция, визуализация и типичные ошибки.
